Les prompts sont l'un des éléments clés pour une utilisation efficace de l'intelligence artificielle. Ils servent à orienter ou à guider l'intelligence artificielle dans sa réponse ou sa prise de décision. Cependant, la rédaction de bons prompts peut s'avérer difficile, surtout si vous n'êtes pas familier avec les caractéristiques et les utilisations de chaque type d'input.

Dans cet article, nous vous expliquerons ce qu'est un prompt, comment l'IA l'appréhende, les différents types de prompts disponibles et les meilleures pratiques pour les créer. Nous vous fournirons également des conseils et des outils pour tester vos commandes.

Qu'est-ce qu'un prompt ?

Un prompt est une instruction ou une question qui est utilisée pour orienter ou guider l'IA dans sa réponse ou sa prise de décision. Il peut prendre différentes formes, comme des phrases, des images, des données, etc. Ces requêtes peuvent être utilisés pour des tâches comme la reconnaissance de la parole, la compréhension du langage naturel, la génération de contenu, la traduction automatique et la reconnaissance d'image.

Les prompts peuvent être classés en deux catégories principales: les prompts d'entrée et les prompts de sortie :

1. Les prompts d'entrée sont utilisés pour fournir des informations à l'IA
2. Les prompts de sortie sont utilisés pour définir les exigences de la réponse de l'intelligence artificielle.

Les prompts d'entrée

Les prompts d'entrée peuvent prendre différentes formes, comme des phrases, des images, des données, etc.

Les instructions sous forme de phrases peuvent être utilisés pour des tâches de compréhension de langage naturel, comme la réponse à des questions ou la génération de contenu.

Les prompts d'images sont utilisés pour des tâches de reconnaissance d'image (photo, oeuvre d'art, etc.) et de traitement d'image.

Les inputs de données sont utilisés pour des tâches d'analyse de données, comme la classification ou la prédiction.

Les prompts de sortie

Les prompts de sortie définissent les exigences pour la réponse de l'intelligence artificielle. Ces inputs peuvent inclure des contraintes sur la forme de la réponse, comme la longueur de la réponse, la forme de la réponse (texte, image, audio, etc.) et les exigences de qualité de la réponse.

Il est important de noter que vos descriptions, vos recherches doivent être claires et précises afin que l'IA puisse comprendre correctement les instructions. S'ils sont mal formulés ou ambigus peuvent entraîner des réponses erronées ou inappropriées. Il est donc important de prendre le temps de rédiger des prompts efficaces pour obtenir les meilleurs résultats de l'outil.

Comment l'intelligence artificielle appréhende un prompt ?

L'IA utilise des algorithmes et des modèles pour comprendre et interpréter les prompts. Ces algorithmes et modèles sont basés sur des concepts de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond (deep learning). Ils ont été entraînés sur des données de référence pour reconnaître les patterns (schéma répétitifs) et les relations entre les différents éléments d'un prompt.

Les algorithmes d'intelligence artificielle les plus couramment utilisés pour l'appréhension des prompts sont :

• les réseaux de neurones
• les machines à vecteurs de support
• les arbres de décision.

Les réseaux de neurones sont particulièrement efficaces pour la compréhension des prompts de langage naturel, car ils sont capables de traiter des données textuelles de manière similaire à la façon dont le cerveau humain traite ces données.

Les machines à vecteurs de support et les arbres de décision sont utilisés pour des tâches de classification ou de prédiction.

Les modèles d'intelligence artificielle utilisent également des données de référence pour comprendre les instructions. Ces données de référence peuvent inclure des exemples de prompts et de réponses, des annotations linguistiques, des images, des données, etc. Les modèles d'intelligence artificielle utilisent ces données pour apprendre les patterns et les relations qui sont pertinents pour comprendre et interpréter les prompts.

Il est important de noter que les modèles d'IA ne sont pas toujours capables de comprendre les prompts de la même manière qu'un humain. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent être limités par les données de référence sur lesquelles ils ont été entraînés et peuvent donc ne pas être capables de gérer toutes les nuances et les subtilités de la langue. C'est pourquoi il est important de tester les prompts avec différents modèles d'IA pour s'assurer qu'ils sont compréhensibles et qu'ils produisent les réponses souhaitées.

Les différents types de prompts

Il existe plusieurs types de prompts pour les différentes tâches d'IA, chacun ayant ses propres caractéristiques et utilisations. Les principaux types de prompts sont les suivants:

Les prompts d'analyse de texte: Ces prompts sont utilisés pour des tâches de compréhension de langage naturel, comme la réponse à des questions, la génération de contenu, la traduction automatique, etc. Ils peuvent prendre la forme de phrases ou de textes complets.

Les prompts d'analyse d'image

Ces prompts sont utilisés pour des tâches de reconnaissance d'image et de traitement d'image. Ils peuvent prendre la forme d'images ou de vidéos.

Les prompts de dialogue

Ces prompts sont utilisés pour des tâches de dialogue avec l'intelligence artificielle, comme la création de chatbots ou d'assistants virtuels. Ils peuvent prendre la forme de phrases ou de questions.

Les prompts de commande vocale

Ces prompts sont utilisés pour des tâches de commande vocale, comme la reconnaissance de la parole et la transcription de la parole. Ils peuvent prendre la forme de phrases ou de mots-clés.

Les prompts de données

Ces prompts sont utilisés pour des tâches d'analyse de données, comme la classification, la prédiction, la segmentation, etc. Ils peuvent prendre la forme de tableaux de données, de graphiques ou de séries temporelles.

Il est important de choisir le bon type de prompt pour la tâche spécifique que vous souhaitez accomplir avec l'IA. Par exemple, les prompts d'analyse de texte sont souvent utilisés pour des tâches de compréhension de langage naturel, tandis que les prompts d'analyse d'image sont souvent utilisés pour des tâches de reconnaissance d'image.

7 conseils pour un bon prompt

1. Donner un Ton

Il est important de donner un ton approprié à votre prompt en fonction de la tâche que vous souhaitez accomplir avec l'IA. Par exemple, pour des tâches de dialogue avec l'intelligence artificielle, un ton amical et informel est généralement préférable, tandis que pour des tâches de reconnaissance de la parole, un ton clair et professionnel est préférable.

2. Soyez clair et précis

Il est important de formuler vos prompts de manière claire et précise afin que l'IA puisse comprendre les instructions correctement. Évitez les formulations ambiguës ou confuses qui pourraient entraîner des réponses erronées ou inappropriées de l'intelligence artificielle.

3. Utilisez des mots simples et courants

Utilisez des mots simples et courants pour formuler vos prompts afin que l'IA puisse les comprendre facilement. Les mots techniques ou les termes spécifiques à un domaine peuvent être difficiles à comprendre pour l'intelligence artificielle et peuvent entraîner des réponses erronées.

4. Utilisez des phrases courtes et simples

Il est préférable d'utiliser des phrases courtes et simples pour formuler vos prompts, car cela facilite la compréhension de l'IA. Des phrases longues et complexes peuvent être difficiles à comprendre pour l'IA et peuvent entraîner des réponses erronées.

5. Faites attention à l'orthographe et à la grammaire

Il est important de vérifier l'orthographe et la grammaire de vos prompts avant de les utiliser pour s'assurer qu'ils sont compréhensibles pour l'intelligence artificielle. Des erreurs d'orthographe ou de grammaire peuvent entraîner des réponses erronées ou inappropriées de l'IA.

6. Soyez le plus détaillé possible

Il est important de donner autant de détails que possible dans votre prompt pour donner à l'IA les informations nécessaires pour donner une réponse précise. Cela peut inclure des informations sur les contextes, les paramètres, les limites, etc. Décrire au maximum, permettra à l'intelligence artificielle de donner une réponse plus précise et plus adaptée à la tâche spécifique.

7. Testez votre prompt avec différentes IA

Il est important de tester vos prompts avec différents modèles d'IA pour s'assurer qu'ils sont compréhensibles et qu'ils produisent les réponses souhaitées. Cela vous permettra de savoir si le prompt est efficace et s'il a besoin d'être modifié pour une meilleure compréhension de l'intelligence artificielle.

Un exemple de prompt efficace pour une tâche de reconnaissance d'image pourrait être : "Reconnaissez les objets dans cette image et classifiez-les par catégories (animaux, véhicules, bâtiments, etc.)" Ce prompt est clair, précis, utilise des mots simples et donne des détails sur les exigences de la tâche, permettant à l'IA de comprendre précisément ce qu'on lui demande de faire et de fournir une réponse précise.

Les intelligence artificielle pour tester ses prompts

Il existe des outils en ligne pour vous aider à tester vos prompts. Ces outils peuvent vous aider à formuler des prompts efficaces et à obtenir des réponses précises de l'IA. Les principaux outils utilisés pour générer des prompts sont :

1. ChatGPT : Un outil conversationnel développé par OpenAI, capable de générer du contenu écrit en réponse à des prompts. Il peut s'adapter à différents sujets et styles de langage, utilisé pour générer du contenu pour les réseaux sociaux, rédiger des scripts pour des films et séries télévisées, et créer des chatbots pour les entreprises. Il s'améliore constamment grâce à l'apprentissage continu, et peut se faire passer pour un rédacteur humain.
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2. DALL·E 2 : Il s'agit d'un outil pour générer une image (ou plusieurs) automatiquement développé par OpenAI, il permet de créer des images à partir de prompts en utilisant une technique appelée "génération de contenu conditionnelle". Il peut également être utilisé pour créer des variantes d'images existantes. Il est simple d'utilisation et offre une opportunité incroyable pour les designers et créatifs en générant des images automatiques depuis une simple idée.
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3. Midjourney : Il s'agit d'un outil de génération d'images développé par Midjourney, il permet de créer des images à partir de prompts en utilisant des modèles d'IA pré-entraînés. Il est particulièrement utile pour les projets artistiques, les campagnes de marketing et toute autre utilisation qui nécessite des illustrations de qualité. Il est simple d'utilisation et ne nécessite pas de connaissances en design ou de logiciels de dessin complexes. Vers une nouveaux types d'artistes ?
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Il existe bien évidemment beaucoup d'autres outils, mais ces 3 là sont les plus en vogues ces derniers temps !

En conclusion, les prompts sont un élément clé pour une utilisation efficace de l'intelligence artificielle. Il est important de comprendre leur fonctionnement, les différents types disponibles et les meilleures pratiques pour les créer afin d'obtenir les meilleurs résultats de l'IA. En utilisant des inputs clairs et précis, vous pourrez orienter efficacement l'IA dans sa réponse ou sa prise de décision pour des résultats optimaux.